设计师公布"人机模式"改动：新版人机，会打野、还会抓人抢龙
直播吧4月29日讯 英雄联盟官方网站更新，发布《开发者日志：更新人机AI》一文，设计师公布“人机模式”改动，原文如下：
大家好，我是Darcy “Riot DashiJador” Ludington，英雄联盟人机团队技术产品负责人。目前我还在铂金段位苦苦挣扎，不过大部分时间我都在玩轮换游戏模式，很快还要去玩我们的人机对战模式!今天我还请到了人机团队现任技术负责人Emmett “Riot Sentanel” Coakley，一位主玩极地大乱斗的夜猫子。能和大家一起聊聊人机的事情，我们都很激动!
《英雄联盟》中的人机：历史回顾
《英雄联盟》从一开始就有人机，也一直在为人机英雄做小型更新，直到2014年，我们重写了当时所有的人机程序。但就算是重写之后，我们也只能支持已有的那些人机，它们仅占全部英雄阵容中的很小一部分。而且我们有两个上路英雄，没有打野——这并不能很好地代表大家现在看到的队伍构成。
重新为人机投入
过去几个月里，我们重新开始为人机进行投入。虽然这一块其实从未停滞过，但我们需要想清楚今天和未来的《英雄联盟》到底应当采取怎样的方式。
从玩家反馈和痛点中，我们能看到许多玩家都想要一种低风险、低压力、类似于英雄联盟的体验，用于打磨技术，提升整体水平，尤其是和刚开始玩的朋友一起练习。
我对这一点深有体会——2010年我刚开始玩的时候，“菜就多练练”这句话说着容易做着难。我的朋友想和我一起玩，我也想和他们一起，但PvP对我们来说实在太难了。我的前17级都在玩人机，以为自己已经准备好了，但是一进入PvP战场，我就发现人机和玩家完全不是一回事。我想有一个空间，能和技术远高于我的朋友一起成长和学习。
现在我们知道，这并不只是我一个人的愿望。数据表明，当新玩家进入PvP队列时，无论他们之前玩了多少人机对战，对胜率都毫无影响。所以我们想给玩家提供一个接纳不同技术水平的空间，让他们既能享受英雄联盟中策略与团队合作的乐趣，又不用承担太大压力。
除了创造新的人机，我们认为升级人机也能增进英雄联盟的能力，为设计师提供新的工具，帮助玩家们在一个学习环境中提高技术。(因为在PvP对局中，上路可能很少碰到德莱厄斯和阿木木。)
在开发者和玩家越来越高的呼声中，我们组建了这支团队，帮助搭建一套新的扩展性更强的人机体系，让玩家能在英雄联盟中学习和成长，同时支持设计师们为这部分玩家创造新内容……太妙了!
我们的目标
这个项目有几个主要目标，包括：
提升人机体验，更好地反映英雄联盟对局的一般游戏体验。
● 会打野、抓人和抢龙的人机!
● 让人机的配合更有策略性、更团结。
● 能够响应环境变化的人机。
人机打野阿木木会清野怪和放惩戒!
提供一种更好地学习与提升英雄联盟水平的方式，不像PvP压力那么大。
● 扩展英雄池。
● 会团队配合的人机。
● 能够根据你的技术水平进行调整的人机，满足玩家变得更强的需求。
让我们的人机技术更有弹性、方便维护、可扩展，让设计师为玩家带去更有趣的体验。
● 新游戏模式。
● 可编辑的人机行为。
● 支持快速迭代的工具。
趣味技术碎碎念
我们不会讲得太技术，但还是想稍微介绍一下实现的方法。人机基础架构面临的一个主要挑战，是决定如何构建在长期做到可持续、可扩展的人机方案。如何让我们创建的人机逻辑支持整个英雄阵容(到米利欧为止一共163名英雄)?除此之外，如何在召唤师峡谷之外的模式中支持这些英雄?需要再定制163个极地大乱斗人机吗?无限乱斗再来163个?终极魔典呢?还有将来的模式?
我们目前的方式是为人机决策逻辑开发一套新的行为树系统。行为树可以看做一套做决策的流程，用于评估当前应该采取什么行动，先从优先级最高的行动开始评估。这些行动通常都会分组为各类子树，所以在英雄联盟的行为树上，子树包括战斗、撤退、移动、打野、购买道具、升级技能等。
行为树示例(注：并非机器人AI。)
在短期以外，我们还将进一步构建行为树技术，以便为目前无法实现，但将来有可能出现的机会铺路。可以训练玩家的人机?能帮助你达到更高技术层次的机器学习人机?支持快速PvE体验编程的人机?有了现在的奠基工作，我们就离以上这些更近了一步!
但是在创造这些入门人机时，我们时刻都在考虑大家的需要。所以来看看2023年我们都有哪些打算吧!
我们的新测试人机
首先，我们想确认这个方向能得到大家的良好反馈!这些人机一开始会很简单，从高手的角度看可能还不够好，所以目前我们的目标是在测试服上线。我们想降低入门英雄联盟的难度，所以请多叫一些没玩过英雄联盟的朋友来试试!
我们的测试人机将于今年下半年在测试服上线两周，记得去试试看!
为了支持我们的目标，后端也需要做大量工作，所以我们想知道人机的哪些方面令你满意，哪些你觉得还可以改进，以确保这些人机能很好地支持我们的玩家和开发者!
如果你没时间参加人机测试，也不用担心!在正式发布前，我们会收集多轮反馈，以便继续迭代和优化我们的人机，提供更好的玩家体验。
放眼长远
从长期看，我们希望这项技术能够不断扩展，并且支持各种团队和工程师反复使用，为我们可爱的玩家带去新的体验。
我们认为完成基础架构和工具开发后，会涌现大量新的机会，因此如果你有什么利用人机的好点子，请一定告诉我们!
今年晚些时候测试服见，谢谢大家，你们看到的人机都是我们的人!
我们峡谷见!
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