性能虽足以媲美骁龙888 但Google自研Tensor处理器更侧重于ML和AI
自然在消费层面上，Tensor 也带来了一些贴心的功能。例如在拨打企业热线的时候提前获取预估等待时间、通过 Google Lens 来增强图像识别、对图像的某些部分添加模糊效果的运动模式，对4K60fps视频进行实时HDR+等等。所有这些不仅利用了Google所说的"异构"架构，在整个芯片中同时使用 CPU、GPU、TPU 和其他资源。
虽然像骁龙 888 或 Exynos 2100 这样的处理器可能也能实现这些壮举，但Google声称，Tensor 的优势在于更有效的功耗和热管理。这可能是由于它非正统地使用了两个 Cortex-X1“prime”内核、两个较早的 Cortex-A76 内核和四个 Cortex-A55 内核。Tensor 试图在两个 Cortex-X1 核心之间分担沉重的负荷，而不是简单地从一个主要核心中获得巨大的高性能爆发，这样 CPU 就能快速完成任务，并回到低功耗的“待机”模式。
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