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提小米SU7几个月就不想要了?有人整天提心吊胆...(组图)

7小时前 来源: 都市快报橙柿互动 原文链接 评论0条

2024年被业内人士称为“智能驾驶元年”,众多汽车企业和新车争相提供高速领航辅助、城市领航辅助、自动识别信号灯、代客泊车等“L2+”高阶智驾功能。虽然不少车主对这些智能科技赞誉有加,但也有一些车主在现实中遇到各种麻烦,有的甚至威胁到生命安全。

近日,就有多位小米SU7车主向橙柿互动反映他们在用车过程中的各种奇葩事,纷纷吐槽说,当初是冲着这台车的智能化下单的,没想到却并不靠谱。

险:高速智驾时急减速导致车辆被追尾

杭州的蒋先生是小米SU7后驱标准版的车主,2024年6月提车。行车记录仪记录的视频显示,今年大年初二15:30,他驾驶这辆车在诸永高速公路往金华方向行驶到5公里附近时,突然之间,车速从94公里/小时急降速到33公里/小时,整个时间不到5秒钟。由于是车辆突然主动降速,导致车辆被后车追尾。

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被追尾后,小米SU7尾部多处受损。(车主供图)

据他回忆,当天天气不错,自己的车行驶在快车道上,而且启用了小米汽车的高速领航辅助功能(即高速NOA,也就是高速智驾功能),“前方没有障碍物,车子在短短几秒内急减速后,根本来不及踩油门加速。”

交警判定:后车未注意观察,制动不及时,存在过错;而蒋先生的小米SU7在高速公路上行驶的车速低于规定时速,同样存在过错,因此两车负同等责任。

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事故处理认定书(部分)

对于事故责任,蒋先生没有异议。但他认为,造成这起事故的是小米汽车,不是自己,因为事发时前方道路上没有任何障碍物,他本人也没有踩过刹车,是车辆自己突然降速造成了后车追尾。他认为,小米SU7的高速智驾功能存在缺陷,车辆存在质量问题,所有损失应由小米汽车承担。

不过,在他向小米汽车提出自己的诉求后,工作人员起初给他的回复是,智能驾驶只是辅助驾驶,出现紧急情况后驾驶员应该随时接管车辆,因此事故责任在驾驶员。据他讲述,几次交涉后,小米方面有工作人员向他承认:“确实是属于‘误识别’这个场景,在整个行业当中,从‘NOA’智驾的角度来讲,它也属于业内的一个难题。”

经过多次交涉,双方在上周终于达成协议:小米汽车帮他把车辆的损伤修好,再给予一定的补偿,蒋先生不再追究此事。他说,经过这次事故后,自己有点怕了,计划把这台车卖掉,“未来也将慎用各种智驾功能,这次如果是被大货车追尾,后果不堪设想!”

烦:提车第二天激光雷达就出故障

张女士的小米SU7 Max是2024年12月28日提车的。据她说,还没来得及感受提新车的喜悦,烦恼马上就来了。

原来,提车第二天,她就发现中控屏上有一个故障提示“智能辅助驾驶功能受限”,于是赶紧联系小米汽车的售后。工作人员让她重启车机系统,果然,重启之后,故障提示马上就消除了。

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但她没想到,过了一个晚上,第二天这个提示又来了。这次,小米的工程师通过线上远程检测,说是激光雷达可能有问题,让她把车开到门店检测。赶到门店检测后,张女士的车被确认是激光雷达出了故障。

张女士说,小米方面认为这是偶发性故障,给出的处理意见是更换激光雷达,然后补偿一些积分。不过她要求换车,“因为第二天就出故障,说明我买到的就是一台故障车,谁买车不想要一台没有故障的新车?”

张女士质疑:“感觉小米的品控形同虚设,按说出厂前和交付前都要对车辆经过多次检测的,为什么都没发现这个问题?”而更让她生气的是,当初家里人反对她买电车,谁知道自己坚持买了电车却遇到这种事。所以,提车后的遭遇她一直瞒着家里,“前前后后跟小米方面交涉了很久,看看春节就要到了,不想再耗下去了,才不得不接受了他们的处理意见。”

虽然事情已经过去了一段时间,但张女士说,现在想起这事还是感觉不舒服,“整个维权过程特别消耗人。”

怪:倒车雷达在关键时刻“沉默”了

作为支撑车辆智驾功能的重要硬件,各种雷达和摄像头是智能汽车上最重要的零部件。不过,小米SU7的两位车主却对这辆车失去了信任。

叶先生的小米SU7 pro于今年1月2日提车。2月22日晚上11点多,他开车去杭州滨江区的一个公共充电站充电,当他找到充电桩开始倒车入位时,车辆左后尾部却意外碰到了停车场的围栏。据他说,倒车过程中,倒车雷达并没有给出警示。

事发后,叶先生到小米汽车杭州梦马小镇交付中心检测,但检测结果让他无语,“工作人员说后台数据显示,车辆雷达在事发前一秒钟响过一次。别说我没有听到,就是听到了,事发前一秒才给出警示,有什么实际意义?”

叶先生说,他要求小米汽车免费修车,并更换损坏的配件,同时消除车辆的故障,但对方认为不是车辆的问题,是他操作不当所致。在交涉过程中,该交付中心的一位售后接待的小姑娘态度很差,带着挑衅的语气问他:“你想怎么办,你说说看?”直到交涉好多天后,小米方面才同意把此次碰撞损坏的零部件免费换新的。

不过他说,车虽然修好了,但小米并没有解答他的疑问:到底是什么原因造成了雷达失灵,以后还会不会再出现?他说,“买这台车是冲着智能去的,如果连倒车雷达都不靠谱,那还有什么意义?”

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同样遭遇倒车雷达“罢工”的还有兰女士。她的车去年11月才提车,今年1月26日晚上8点半左右在杭州城北万象城地下车库右转弯时,车辆与墙体发生刮擦,导致车辆右后门受损。兰女士说,这起事故很蹊跷,因为小米SU7有一个自动识别障碍物的功能,雷达能够智能识别周围近距离的车辆、行人以及各类障碍物,如墙面和柱子等,并在必要时发出警报。“平常只要车身离障碍物80厘米左右时,小米SU7的雷达就会自动报警,提示驾驶人注意,所以我一直对它很放心。但这次事故前,车辆一点反应都没有,雷达没有任何警示。”

兰女士向小米汽车服务中心和客服热线反馈后,对方的回复是:自动识别障碍物功能只是辅助功能,车辆驾驶员才是第一责任人,因此事故责任应由兰女士自己承担。最后,兰女士自己走保险理赔,花了近两万块钱才把车修好,而小米服务中心只给了她6000积分作为补偿。

接受橙柿互动记者采访时,兰女士说,她之所以投诉是因为从法律上看,或许事故责任确实是自己的,但这一切都是因为自己太过相信小米SU7,“当初也是因为觉得这款车很智能才买了它,之前都一直挺让我放心,没想到两个多月就出了这件事,现在每次开车都担心它这个功能会不会又突然失灵。”

调查:小米汽车智能系统曾多次被指出有缺陷

对于上述车主所反馈的问题,小米汽车方面是否认为车辆存在某些方面的缺陷,以及准备如何改进?上周,橙柿互动记者曾致电小米汽车官方客服,工作人员表示会反馈,但截至记者发稿,小米汽车方面没有任何回应。

其实,小米SU7的相关智能识别功能已经不是第一次被用户吐槽。

2024年11月中旬,小米SU7的“自动泊车”功能曾遭遇集中投诉,众多车主反映该功能出现故障,导致车辆在泊车过程中发生不同程度的撞击和剐蹭。按照车主们的说法,小米SU7在泊车过程中发生剐蹭后并未停止,相反还在继续泊车。

公开报道显示,截至去年11月20日,总计有70多位车主在11月14日中午至11月15日凌晨期间,因自动泊车功能异常而造成车辆损伤。小米客服当时联系车主,承认是小米智驾系统的BUG导致了自动泊车功能异常。客服还表示,将由小米官方承担所有维修费用,维修期间每天提供1500个小米积分补贴,作为维修期间的出行补贴。

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也是因为这个普遍性故障,今年1月24日,小米汽车宣布,召回2024年2月6日至2024年11月26日期间生产的部分SU7标准版电动汽车,共计30931辆。召回原因是,本次召回范围内部分车辆因软件策略问题,可能导致授时同步异常,影响智能泊车辅助功能对静态障碍物的探测,增加剐蹭或碰撞的风险,存在安全隐患。小米汽车的召回措施是,通过汽车远程升级(OTA)技术,为召回范围内的车辆免费升级软件,以消除安全隐患。

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去年年底,小米SU7还曾闹出一个乌龙,将行走的牛识别为人。有车主晒出的一段视频显示,小米SU7车机导航系统识别车辆前方有很多正在行走的路人,但是随着视频的视角移动到车辆正前方,映入眼帘的却是一头头正在行走的牛。

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(视频截图)

此外,还有车主发布视频称,小米SU7的倒车影像存在问题,他在一个停车场停车时,中控屏幕上显示车辆右后尾部距离障碍物还有53厘米,但他下车查看发现,地面的铁栏杆距离后保险杠实际只有不到10厘米的距离,“如果我按照这个53厘米的提示倒车,一定会碰到这个杆子。”

呼吁:智能时代,请把安全、可靠放在第一位

目前,随着越来越多的车企喊出“智驾平权”,智能驾驶技术已成为汽车行业、科技行业竞逐的核心领域。作为新技术,高阶智驾以及各种智能识别技术正以日新月异的速度进化,出现问题在所难免。不只是小米汽车,很多品牌的车都曾遇到过BUG,就连被认为处于领先地位的特斯拉也不能幸免。

前不久,随着特斯拉向中国用户分批推送FSD软件更新,很多中国博主开着特斯拉进行 FSD 测试,结果显示,有时会侵占公交车道,有时会无视红绿灯,存在不少违章行为。知名汽车博主陈震称自己体验国内版特斯拉FSD后发生了7次违章,包括走自行车道、压实线、转弯车道直行等。

虽然在当前阶段,智能驾驶不是自动驾驶,仍需要驾驶人随时关注路况,必要时及时进行干预,确保安全第一,但对于车主们来说,安全、可靠、值得信赖的智能化,永远是他们在购车时最看重的东西。因此,在今年的全国两会上,如何保证智能驾驶更安全、更可靠,成为代表、委员们关注的热门话题。多位代表委员呼吁,要通过加快自动驾驶系统立法、建立标准体系,更好地促进智驾安全。

2月28日,工信部、市场监管总局两部门发布《智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理与技术指南》,也明确要求,企业向消费者提供有关智能网联汽车驾驶自动化等级、系统能力、系统边界等信息时,应当真实、全面,不得作虚假、夸大系统能力或引人误解的宣传,确保消费者正确理解和使用智能网联汽车产品。

希望所有车企,都能把安全、可靠始终放在智能驾驶的第一位。

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