诺贝尔化学奖背书的AI制药领域，英伟达已早早布局！（组图）

导读

AI“闪耀”诺贝尔奖

从化学看AI驱动科研

如何把握诺奖风口

2024年度诺贝尔奖刚刚揭晓不久，AI行业成了绝对赢家。物理学奖得主杰弗里·辛顿被誉为 “AI之父” ，他的神经网络理论在AI发展中占据重要地位，成为媒体焦点。诺贝尔化学奖，也将人工智能在蛋白质结构预测领域的突破性贡献推到了聚光灯下，特别是AlphaFold的应用极大加速了科学研究。这一进展不仅推动了基础科学的发展，也为医药和生物科技行业带来了新机遇，越来越多的私募基金看到了其中蕴含的商业效益，纷纷加速布局这一赛道。

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AI“闪耀”诺贝尔奖

上周，备受瞩目的诺贝尔奖相继揭晓了2024年度的物理学奖和化学奖，表彰了在科学前沿领域作出突出贡献的研究者。诺贝尔物理学奖项颁给了美国新泽西州普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)，以表彰他们在人工神经网络实现机器学习的基础发现和发明。化学奖则授予戴维·贝克（David Baker），以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper），表彰二人通过人工智能模型实现了一个人类近50年的梦想——预测蛋白质的复杂结构。

此次诺奖被大众戏称为人工智能领域的全垒打，细细想来却各具优势。物理学奖的理论为AI的发展奠定了坚实的基础，推动了社会技术革新；化学奖则在AI+蛋白质领域带来了突破性的创新，展现了为社会未来发展提供无限可能的潜力。

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从化学看AI驱动科研

其实，人工智能的“攻城略池”才刚刚开始。就拿预测蛋白质结构来说，蛋白质是生命存在的基础，而作为一种化学工具，蛋白质惊人的多功能性反映在生命的巨大多样性上。过去预测复杂的蛋白质结构往往需要耗费数年时间，但随着化学奖得主德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·乔珀（John M. Jumper）开发的AlphaFold等AI工具的应用，这一过程现在仅需几分钟。

不仅如此，借助AI模型，人们可以从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构，从而解锁其功能的奥秘。这进一步激发了创造具有新功能蛋白质的潜力，例如开发纳米材料、靶向药物、加速疫苗研制、设计微型传感器，以及推动更环保的化学工业。通过这些技术突破，我们也能够更深入地理解生命的运作机制，包括疾病的形成、抗生素耐药性的产生，甚至是某些微生物分解塑料的能力。

所有迹象表明，人工智能作为一个变革的杠杆，正在为科学研究带来前所未有的革新。

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如何把握诺奖风口

人工智能作为一个新兴且快速发展的领域，正吸引着越来越多的私募股权基金的关注。由于其广泛的应用潜力，尤其是在医疗和生物科技领域的突破性进展，人工智能被视为未来技术创新的关键驱动力。许多私募基金开始布局与AI相关的投资机会，以期在该领域的蓬勃发展中获取长期回报。

我们能够看到，在过去两年，英伟达着重押宝 AI 制药领域。2023 年间，英伟达共投资 9 家 AI 制药公司，分别是 Charm Therapeutics、 Recursion Pharmaceuticals、Genesis Therapeutics、Superluminal Medicines、Inceptive、Generate Biomedicines、Evozyne、Iambic Therapeutics 和 Erray Therapeutics。2024 年伊始，英伟达就陆续投资了Artisight、Neocis、Relation 等。其中Charm Therapeutics 、Iambic Therapeutics 等都是专注于AI+蛋白质驱动药物发现领域的公司。

看向未来，得益于更多企业的进入与新的可能性产生，“AI+蛋白质”在行业端的应用会迎来更大进展，市场空间将不断拓宽。据MedMarket Insights测算，2023年AI蛋白质市场规模已达14.83亿美元，预计到2031年市场规模将增长至178亿美元，年复合增长率约为36.5%。

尽管现阶段还难以准确估量 AI 主题带来的回报，但随着人工智能算力和精准度的持续提升，芯片、数据中心等各类型基础设施不断加速升级，AI 在推动产业变革和赋能传统行业的潜力将进一步释放，其各个领域的应用也将日益广泛。

写在最后

总体而言，人工智能正以其强大的计算能力和广泛的应用场景，深刻改变着科学研究、工业生产和医疗健康等多个领域。尤其是在蛋白质结构预测和药物发现方面，AI展示了极大的潜力，不仅加速了创新成果的实现，也为行业带来了前所未有的机遇。随着科技的持续进步，AI赋能的“蛋白质+药物”赛道将不断拓展应用场景，为解决复杂疾病、推动精准医疗以及开发更具针对性的治疗方案铺平道路。未来，AI不仅会成为各行业变革的核心推动力，也具有为投资者带来巨大的长期回报的潜力。在这个技术飞速发展的时代，把握AI浪潮，将是投资和创新的关键所在。