诺贝尔化学奖揭晓：AI破解了几乎所有蛋白质密码（组图）

当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）。

其中，一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克 ，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予英国伦敦谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

获奖者将平分1100万瑞典克朗奖金。

诺贝尔奖委员会表示，贝克在2003年设计了一种新的蛋白质，此后他的研究小组创造了一种又一种富有想象力的蛋白质，包括可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面的蛋白质。

该委员会补充说，哈萨比斯和江珀则创建了一个人工智能(AI)模型，该模型能够预测研究人员已经确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构。

据悉，哈萨比斯和江珀为DeepMind开发了用于预测蛋白质结构的AlphaFold模型。就在5月份，DeepMind推出了AlphaFold 3模型，能够帮助科学家更精确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物。

AlphaFold 3能够以更高的准确性预测不同大分子之间复合物的结构，以及大分子、小分子和离子之间的相互作用。

诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克表示：“今年获得认可的发现之一与神奇蛋白质的构造有关。另一项发现则与实现50年前的梦想有关：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。”

林克指出，蛋白质是维持生命的分子，要了解生命是如何运作的，首先需要了解蛋白质的结构。

目前，贝克在美国华盛顿大学工作，而哈萨比斯和江珀都在英国伦敦的谷歌Deepmind工作。

对于此次诺贝尔物理和化学奖，网友打趣的说：不管是物理还是化学，看来尽头都是AI...

也有人表示，把AI用作发展基础科学，现在终于懂了这项科技真正伟大之处。