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诺贝尔物理学奖揭晓!2学者研究人工神经网络实现机器学习夺魁(组图)

8小时前 来源: 香港01 原文链接 评论0条

2024年度的诺贝尔奖(Nobel Prize)10月7日至14日陆续揭晓结果,诺贝尔物理学奖在香港时间10月8日下午5时45分公布得主,由两位科学家John J. Hopfield与Geoffrey E. Hinton获取殊荣。诺贝尔奖指表彰他们通过人工神经网络(artificial neural networks)实现机器学习(machine learning)的基础发现与发明。

诺贝尔物理学奖揭晓!2学者研究人工神经网络实现机器学习夺魁(组图) - 1

诺贝尔物理学奖揭晓!2学者研究人工神经网络实现机器学习夺魁(组图) - 2

John Hopfield与Geoffrey Hinton获取2024年的诺贝尔物理学者(影片截图)

John Hopfield于1933年7月15日出世,现年91岁,为美国科学家,以发明Hopfield网络(Hopfield network)闻名。

Geoffrey E. Hinton则1947年12月生于英国,现年76岁,在加拿大多伦多大学任职,为计算机学家和心理学家,被誉为深度学习(Deep Learning)之父。他拥有英国与加拿大国籍。

诺贝尔奖网站指,当大众谈论人工智能(artificial intelligence,即AI),通常就是指使用人工神经网路的机器学习。

网站指,John Hopfield发明一种使用方法去保存和重新创建模式的网络,Hopfield网络(Hopfield network)利用物理学描述物质因原子自旋而产生的特性,当输入扭曲或不完整影像,网络会有系统地更新它们的数值,从而找到最接近该不完美影像的已储存影像。

Geoffrey Hinton则是使用Hopfield网路作为基础,然后用不同方法创出新网络,即玻尔兹曼机(Boltzmann machine)。

玻尔兹曼机可用于影像分类或建立新的训练模式类型范例。Geoffrey Hinton的贡献帮助启动现今机器学习(machine learning)的爆炸式发展。

前一年度的2023年诺贝尔物理学奖由来自美国的科学家阿戈斯蒂尼(Pierre Agostini)、德国的克劳斯(Ferenc Krausz)和瑞典的吕利耶(Anne L'Huillier,暂译)共同获得,捕捉电子移动的瞬间,为探索物质的原子世界带来崭新研究工具。

生理学或医学奖:10月7日17:30

物理学奖:10月8日17:45

化学奖:10月9日17:45

文学奖:10月10日19:00

和平奖:10月11日17:00

经济学奖:10月14日17:45

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