AI助攻！澳洲科学家在“垃圾DNA”中找到抗癌新希望（图）

据《每日科技网》（scitechdaily）报导，澳洲加文医学研究所（Garvan Institute of Medical Research）的科学家们运用人工智慧（AI）技术，在长期被视为「垃圾」的非编码DNA区域中发现了潜在的致癌元素，为至少12种不同类型的癌症研究开辟了新途径。这项突破性研究近日发表在《核酸研究》（Nucleic Acids Research）期刊上，可能为癌症的早期诊断和治疗带来革命性的变革。

研究团队专注于研究影响CTCF蛋白质结合位点的突变。CTCF蛋白质是一种重要的DNA「建筑师」，在DNA的折叠过程中扮演关键角色，帮助形成特定的3D结构，控制基因的开启或关闭。

研究的共同通讯作者阿曼达・库里（Amanda Khoury）博士解释道：「非编码DNA曾因其表面上缺乏功能而被称为『垃圾DNA』。然而，我们的研究发现，这些DNA区域的突变可能开启一种全新的、适用于多种癌症的通用治疗方法。」

为了深入研究这一领域，加文医学研究所的科研团队开发了一种名为CTCF-INSITE的先进机器学习工具。这个AI工具能够预测12种癌症类型中CTCF结合位点的持久性。研究人员利用这个工具分析了来自国际基因组联盟（International Genome Consortium）数据库的3000多个肿瘤样本，发现这些持久性锚点富含突变。

令人惊讶的是，每个癌症样本至少有一个持久性CTCF结合位点出现突变。这一发现表明，这些位点可能是癌症中的「突变热点」，为癌细胞提供了生存优势，使其能够增殖和扩散。

加文研究所癌症表观遗传学实验室主任克拉克（Susan Clark）教授指出，这项研究的意义在于它可能为多种癌症的理解和治疗带来广泛影响。「由于这些CTCF锚点在多种癌症类型中都出现突变，它为开发可能对多种癌症有效的治疗方法提供了可能性。」

克拉克教授强调，这项研究开辟了癌症研究的新领域，AI慧在医学研究中的应用正在推动重大突破。她说：「在大量数据中发现这些隐藏的线索，充分展示了AI如何促进医学研究。这是癌症研究的一个全新领域，我们对进一步探索充满期待」。