【悉大本科BA专业最全选课&就业攻略】商科最有挑战的专业！（组图）

开学倒计时不到一个月啦

很多同学们都在咨询选课、选专业

本期为大家带来悉大本科BA专业选课指南

今日目标对象：

专业方向为Business Analytics（BA）的同学们

本文将通过BA历史背景、专业目标概括及各课程简介

分析BA与其他专业的比较和未来大概的职业方向

先来看看悉大官网给出为什么要学习BA的理由

可以选择BA Major（48个学分）

也可以选择BA Minor（36个学分）

商业分析向学生介绍了他们在现代商业世界中蓬勃发展所需的定量方法。商业分析涉及使用商业数据来开发新的见解和理解。这包括能够从当今商业环境中轻松获取的丰富数据集中提取和总结信息；以一种导致业务的运营和环境的有用模型的方式分析这些数据；并以经理的身份适当地回应定量信息和定量模型，从而能够做出更好的业务决策。

历史背景

BA是一门为了适应商业发展对量化人才的需要，从而诞生的新兴交叉专业。因此该项目的老师几乎没有是BA专业出身，他们主要的背景可分为：计量经济，统计学，金融学以及计算机科学等经典专业。BA专业的本科内容基本上可以视为纯理工科专业，跟文科几乎没有关系，所以在没考虑清楚前，不要蹭热度，听着这两年大家都说大数据发展好，就跟风选了这个专业，你可能压根儿就不适合这个专业。不要到头来学着很痛苦，成绩还拖WAM的后腿，后悔也迟了。

学习目标

BA主要两个方向：运筹学operational research 和数据科学data science。BA本科就是在教你如何基于统计学原理设计算法，通过电脑对大数据的“学习”，建立模型，来预测和解决一些商业问题，并把整个过程通过报告的形式呈现出来，并讨论在这整个过程中你的发现和见解。

热门专业搭配有：

1. BA&金融（Finance）

2. BA&计量经济（Econometrics）

3. BA&会计（Accounting）

4. BA&Computer Science

5. BA&金融数学（Financial Mathematics Statistics）

文末附BA专业和其他热门专业对比，不要走开哦~

很多同学经常疑惑outline上的prerequisite是什么意思

那么，介绍选课攻略之前大家需要知道

食用前须知

A: Assumed knowledge 选该门课的同学们需要具备的知识

P: Prerequisites 选该门课的同学必须学过的课，即前置课程

C: Corequisites 选该门课的同学可以同时上的课

N: Prohibition 选该门课的同学不能再选的课

01

学分分配

12 学分 1000-Level Units of Study（Core）

必修课：BUSS1020和QBUS1040

BUSS1020是QBUS1040的前置课程，选择BA的同学在大一S1需要选BUSS1020，S2才能选QBUS1040。

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18 学分 2000-Level Units of Study（Core）

必修课：QBUS2310、QBUS2810和QBUS2820

QBUS2310 QBUS2810的前置课是QBUS1040，这两门课可以一起学、

QBUS2820的前置课是QBUS2810

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6 学分 3000-Level units of Study（Core）

必修课：QBUS3600

想要学QBUS3600，需要至少学够包括QBUS2310 QBUS2810 QBUS2820在内的120个学分

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12 学分 3000-Level Units of Study（Selective）

选修课：推荐选QBUS3330、QBUS3310

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BA Minor

选择BA作为Minor的同学在大一与大二两年的选课跟上面BA Major的1000&2000 Level相同。区别于Major，第三年的Minor不需要学3000 Level的必修，只需要从下列3000 Level选修课中选择1门课：推荐QBUS3330

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02

BA专业&选修课程详解

BUSS1020 Quantitative Business 

这门课的主要目的是为了让同学们熟练使用分析数据的分析、统计工具，课程的重点放在了如何建模并分析数据中的关系，以及如何从数据中做出正确的推论，并识别出不正确的推论。这门基础必修考察的较多的是统计以及概率论相关的内容，涉及的内容包括概率样本、变量的不同类型、条件概率、概率分布、抽样估计等，后半学期则难度略增，包括置信区间、假设检验、线性回归等。

考核组成：Weekly Homework + Group Assignment + Mid-semester exam + Final

开课时间：S1，S2

QBUS1040 Foundations of 

Business Analytics

上半学期先会讲一些Linear Algebra线性代数基础，然后下半学期用上半学期学的东西去构造算法求解最小二乘法。这门课里会开始学Python，但不是用数据库的功能而是用Python编算法，没有编程基础一开始会觉得很吃力，需要花大量时间去学习。

考核组成：Assignment + Mid-term + Final

开课时间：S1, S2

QBUS2310 Management Science

运筹学基础课，讲一些线性规划的内容，也需要用到Python和Excel。内容上应该是BA最简单的必修课，但是给分得看老师是谁以及他心情如何。

考核组成：Individual Assignment*2+ In-Semester Test + Final

开课时间：S1，S2

QBUS2810 Statistical Modelling 

for Business

中阶统计学，主要讨论高级的Hypothesis Testing, Linear Models, 统计学的Assumptions，模型诊断方法等。Tut和作业就是用Python把Lec上的东西打出来，会用到Python数据库的功能，内容也很有意思：验证股票的Return是否和季节以及星期几有关（Behavioural Finance）建立CAPM三因子模型，通过房子的位置，面积，卧室数等变量来预测的房价等。

考核组成：Individual Assignment + Group project + Mid-term +Final

开课时间：S1，S2

QBUS2820 Predictive Analytics

数据科学的进阶课，里面会讲一些比较厉害的模型，这门课的重点是Machine Learning而非统计学。不在乎模型是否符合各个统计学假设，只在乎模型出来强不强。

考核组成：Individual assignment*2 + Final

开课时间：S1，S2

QBUS3600 Business Analytics

in Practice

这门课是BA的Capstone课，几乎不讲新东西。会请一个公司来，给到学生他们真实的一个课题项目和数据，让学生建模分析，然后展示成果，整个学期就是基本干这个事情。Lecture和 Tut也会讲一些Python的新内容。

考核组成：Individual Assignment*2 + Group Project

开课时间：S1，S2

QBUS3330 Methods of 

Decision Analysis(选修裂墙推荐）

这是一门用正式模型来做决策分析的基础课，虽然是选修课可是非常实用，学的人也非常多。内容大概是如何用电脑决策软件来根据一个真实公司的情况来建立模型，从而使决策者更好地理解该决策的整体结构。

考核组成： Assignment*2 + Mid-term + Final

开课时间：S2

QBUS3310 Advanced Management Science

这是以讲解管理模型为主的一门选修课，为管理决策提供指导。课程中会分析不同的管理模型，研究不同类型的优化模型的复杂性和局限性，对日后合理的决策分析打下基础。课程内容较为复杂繁琐，不建议选择。

考核组成： Assignment*2 + Mid-term + Final

开课时间：S1

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03

BA与其他专业对比

01 BA与Finance

内容上来说是有交叉的，举三个例子：

金融里面会学到CAPM这个模型，也会提到Fama-French CAPM三因子模型，但是仅仅是提一下告诉大家经济学家在行业里会用三因子或者5因子来预测。但BA是真的会拿到一堆股票的数据，在Python把那个三因子模型做出来。但至于模型做出来有什么经济学的原理，BA是不去讨论的，但金融会简单地讲一讲。

学金融的话，里面有一个Efficient Market Hypothesis，也有一个对立的假说 Behavioural finance，后者涉及到一些金融现象是前者解释不了的，比方说有的月份这个股票的回报就是比别的月份要高。但是BA里是真的会拿到数据，放到Python里面去用统计学的假设检验证明出来，确实有的月份要比别的月份回报要高，但是这是为什么，BA不去讨论，金融却会稍微提一下。

金融里有一个课题叫Risk management风险管理，里面有两种风险一个叫 credit risk 一个叫 market risk (Value at Risk)，在金融里面学的时候，他们会告诉学生行业里面一般会靠建立统计学模型来控制该风险，但是不会告诉学生那个模型是怎么建的。但是BA里面会真的把这些模型给建出来。比方说credit risk, BA里面会通过学习以前大量客户的信息，来预测一个新的客户在贷款的时候是否会赖账。而market risk BA里面会通过时间序列的模型来预测未来的VaR。

当然金融里面还会有很多BA根本不学的内容，但是凡是金融里偏量化的内容，都基本和BA沾边。但是金融和BA是侧重点非常不同的学科，探讨的东西确实是有交集，但是学的东西两个基本毫不相干。

02 BA与Econometrics

计量经济和BA的相似程度就比较高了，但是仍然有差别。ECMT更注重经济原理的分析。像上面讲金融时候说的三个例子，为什么的问题，都是ECMT要讨论的范畴。在BA里面，变量加进模型里面来只要预测准确率提升了就行，至于为啥这个新变量能提升准确度，BA不管。

ECMT更注重统计的合理性。虽然ECMT的课和BA的课确实有些是重合的，选课时候也能看到选了某些ECMT的课就不能选QBUS的课，但是ECMT是更加注重统计的合理性以及推导过程的。但相比之下，BA更注重的是应用（但BA也有推导）。两个专业都有编程，相似度大概50%左右。

03 BA与Data Science

Data Science 是CS下的一个专业，BA的学生和data science的学生相比，差距主要在两个方面：编程能力和基础的数学能力。

QBUS3820的tutor（他是CS的PhD）曾经说过，对于Machine learning 这部分的内容，他认为DATA的学生和BA的学生掌握的是差不多的，但是BA的学生由于毕竟是商学院，没有CS的学生的数学功底和编程功底扎实，而且Python这个数据库语言，BA后期的内容大部分都是用已经写好的 sci kit 里面的package，对算法代码的训练主要还是集中在QBUS1040和2820里。因此，强烈建议还有选修学分的同学去修MATH的课程和一些编程的OLE，这个会对学习BA有很大的帮助的。当然如果是