澳税务局祭出AI“大杀器”，严打逃税！已追回数亿欠税（组图）

据《澳洲金融评论报》8月1日报道，澳洲税务局（ATO）已经开始运用大规模的人工智能（AI）技术来识别逃税行为，通过AI技术发现了超过5.3亿澳元的未缴税金，并阻止了25亿澳元的欺诈性报税。

澳洲税务局副局长Marek Rucinski表示，该机构的AI深度学习模型帮助工作人员发现了2.95亿澳元的养老保证金缴纳不足，同时，利用自然语言模型剖析泄露的文件，如巴拿马文件（Panama Papers），发现了自2018年以来逃税者欠下的2.42亿澳元税款。

Marek Rucinski（图片来源：《澳洲金融评论报》）

他上周在《澳洲金融评论报》政府服务峰会上表示:“我们有明确的证据表明，人工智能产生了影响，人工智能产生了成果和经济收益。”

澳洲税务局正在使用AI对其庞大的数据集进行搜索，挖掘出人类无法识别的新发现，这已经成为该机构追回澳洲人近$450亿未缴税款的有力工具。

Rucinski于2018年从咨询公司Accenture离职后加入了澳洲税务局，领导税务局的数据和分析能力“智能数据”(Smarter Data)，并发展该部门的人工智能和数据技能。

自2018财年以来，税务局的AI模型在识别最有可能短付员工养老金的雇主方面，取得了90%的成功率，追缴了约2.95亿澳元的欠款。

图文无关（图片来源：网络）

打击商品和服务税（GST）欺诈行为

澳洲税务局还将其自然语言处理技术应用于泄露的文件，如巴拿马文件，这能提醒分析师注意最有价值的文件，并显示在信息中查找哪些内容，以查明税务欺诈行为。

通过利用AI浏览巴拿马文件，税务局已经追回了超过2.42亿澳元的欠税，收回了6000万澳元的现金，并完成了535次审计和审查。

图文无关（图片来源：网络）

税务局一位发言人表示，该部门还利用梯度提升机器学习模型来发现GST欺诈行为的快速演变。梯度提升模型通过建立连续的模型来进行工作，每一个后续的模型都试图减少前一个模型的误差。

发言人还表示：截至去年12月31日，澳洲税务局已对53000多名客户采取了整改行动，并阻止了大约25亿澳元的欺诈性GST退款被支付给试图欺诈系统的个人。

她指出，所有自动化和人工智能的使用都有决策控制和人为监督。

她说：“澳洲税务局正在利用AI增强我们员工的能力，通过开发能够收集相关信息并进行基本模式识别的工具，使得工作人员可以更集中精力于需要人力判断和同理心的任务。”

（Alan）