SSAP挑战人机互动科技巅峰 AI独角兽崛起澳洲

澳洲的Semantic 软件亚太有限公司（Semantic Software Asia Pacific Limited，SSAP）是一家专攻语义计算的科技公司。2013年，SSAP开始构建自己的大数据交互式平台，通过数据收集、存储形成数据库，作为高级分析的资料来源，以求实现对话式人机互动。

2016年，SSAP产品正式面向市场发行。2017年1月，公司在美国圣地亚哥举办的第十一届IEEE国际语义计算学术会议（ICSC）作主旨发言、举办专题研讨会、并展示了公司的核心研究成果。这家澳洲的软件企业无疑成功站上了人工智能风口，它又是如何做到的？

近年来，“大数据”概念被炒的火热，数以亿计的联网设备每时每刻都在产生庞大的数据流，这些数据与设备结合，就构成了“物联网”的雏形。随着数据积累越来越多，用有限的数据分析方式来应对庞大的数据量就显得捉襟见肘。因此，软件行业希望借助于人工智能（AI）技术来填补这一空缺。

到目前为止，语义计算是业界公认唯一一种具有发展潜力的方法。这一概念由万维网（WWW）的发明者、英国计算机科学家提姆·伯纳斯·李爵士于1998年提出。所谓认知计算（cognitive computing）只是一个统称，由多个AI领域的技术组合而成，主要包括以下几个方面：

s 语义计算（认知计算的核心）；

s 逻辑分析/语义推断；

s 知识表示（如RDF/XML，即资源描述框架及其衍生版本）；

s 机器学习/模式匹配；

s 深度学习（深层神经网络）；

s 自然语言处理

叫板美国 IBM

过去的五年，SSAP基于语义计算构建自己的认知计算平台，现已基本落成，并获得了政府机构和大学科研部门的认可，其产品有望在未来成为医生、数据科学家、分析师等专业人员的得力助手。

SSAP的产品独特的优势在于，可依据客户需求提供定制服务，同时提供云托管或在客户的私人服务器上托管的选择，保证客户可依照自己的要求制定安全标准。

其目标客户群体主要为澳大利亚、美国和欧洲的政府部门、医疗研究机构、法律和金融专业机构，以及数据分析公司。针对他们的需求，利用语义平台实现近似人类的数据理解和处理能力，实现人机互动，为客户提供由庞大数据支撑的专业服务。

IBM公司的IBM Watson认知计算平台是SSAP目前最大的竞争对手。前者自2011年在美国的智力问答电视节目Jeopardy中打败人类智力竞赛冠军一炮而红，自此被认为是AI领域的老大哥。但是最近几年，IBM Watson的发展并非一帆风顺，特别是与休斯敦安德森癌症研究中心合作终止之后，行业中出现不少质疑的声音。

“优势天成”

ACB News《澳华财经在线》报道，目前，澳大利亚只有SSAP这一家公司能够提供语义平台服务，这种垄断优势可以确保公司的客户和盈利来源。除此之外，SSAP还拥有一系列高价值专利组合，包括4项美国专利，1项澳大利亚专利，另有14项连续性专利和8项临时专利正在审核中，以保护公司知识产权不受侵犯。

为普及语义计算在AI领域的重要性，公司还推出了自己的语义学院（Semantic Academy），与知名大学联合，为有需要的客户提供语义计算背后的技术知识教育课程，并对其在领域的重要性和发展前景进行宣传。

对于自身优势SSAP颇为自豪，除技术上的垄断性，基于以下几点，SSAP有能力保证未来稳定的收益流：一方面，公司的产品、软件服务和语义学院教育课程将构成利润的主要来源，另外还有全球所有使用SSAP软件的专利使用费以及在线订购费用，以及专利组合未来的升值前景。

更重要的一点，2018年，作为非上市公司的SSAP计划进行纳斯达克（NASDAQ）IPO上市,准备迎接下阶段的飞跃式增长。在人工智能飞速发展的行业背景下，又一只独角兽开始成长。